Un grupo de investigadores crearon un modelo que
puede determinar el punto de inflexión en la previsión de terremotos. Según lo
publicaron en la revista “Science Advances“, éste modelo físico puede predecir
los peligros a largo plazo.
Los
investigadores provienen del Observatorio Terrestre Lamont-Doherty de la
Universidad de Columbia, la Universidad del Sur de California, la Universidad
de California en Riverside y el Servicio Geológico de Estados Unidos. Fueron
liderados por Bruce Shaw, geofísico del Observatorio Lamont-Doherty.
“Ya
sea que ocurra un gran terremoto la próxima semana o dentro de 10 años, los
ingenieros deben trabajar a largo plazo”, por lo que han estado simulando casi
500.000 años de terremotos ocurridos en California en una supercomputadora, los
investigadores pudieron igualar las estimaciones de riesgo del modelo
estadístico líder de este estado basado en cien años de datos instrumentales.
Los resultados que se validan mutuamente añaden respaldo a las proyecciones de
riesgo actuales de California, que ayudan a establecer las tasas de seguridad y
desarrollar normas de diseño en todo el estado.
El
proyecto ha mejorado los modelos creados en varias décadas para intentar
reproducir y predecir los riesgos sismológicos, mediante un nuevo simulador
llamado “RSQSim”, el cual simplifica las suposiciones y aumenta la probabilidad
de predicción de que un terremoto de un tamaño determinado golpee una región
específica.
Los
sismólogos pueden ahora usar ‘RSQSim’ para probar las predicciones específicas
de la región del modelo estadístico. Las estimaciones precisas de riesgos son
especialmente importantes para los reguladores gubernamentales en ciudades de
alto riesgo como Los Ángeles y San Francisco (ambas del estado de California),
que escriben y revisan los códigos de construcción en base a la ciencia más
reciente.
Así,
en un estado con una escasez severa de viviendas, los reguladores están bajo
presión para que los edificios sean lo suficientemente fuertes como para
resistir fuertes sacudidas mientras se mantienen bajos los costes de
construcción. Una segunda herramienta para confirmar las estimaciones de
peligros da credibilidad agregada a los números. “Si puede obtener resultados
similares con diferentes técnicas, eso aumenta la confianza de que está
haciendo algo bien”, dice el coautor del estudio Tom Jordan, geofísico de la
USC.
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